Equity Devisenkorrelation

Korrelation Was ist Korrelation Korrelation, in der Finanz-und Investment-Industrie ist eine Statistik, die den Grad misst, in dem zwei Wertpapiere in Beziehung zueinander bewegen. Korrelationen werden im fortgeschrittenen Portfolio-Management eingesetzt. Die Korrelation wird in den sogenannten Korrelationskoeffizienten berechnet. Der einen Wert hat, der zwischen -1 und 1 liegen muss. BREAKING DOWN Korrelation Eine korrekte Korrelation bedeutet, dass der Korrelationskoeffizient genau 1 ist. Dies bedeutet, dass sich die andere Sicherheit, wenn sich eine Sicherheit bewegt, entweder nach oben oder nach unten, in die gleiche Richtung bewegt. Eine perfekte negative Korrelation bedeutet, dass zwei Vermögenswerte sich in entgegengesetzte Richtungen bewegen, während eine Nullkorrelation keine Beziehung überhaupt impliziert. Zum Beispiel haben Large-Cap-Investmentfonds in der Regel eine hohe positive Korrelation zum Standard und Poors (SP) 500 Index, ganz in der Nähe von 1. Small-Cap-Aktien haben eine positive Korrelation zu dem gleichen Index auch, aber es ist nicht so hoch , Im allgemeinen etwa 0,8. Die Optionspreise und die zugrunde liegenden Aktienkurse haben jedoch eine negative Korrelation. Mit dem Anstieg des Aktienkurses sinken die Put-Optionspreise. Dies ist eine direkte und starke negative Korrelation. Korrelationsrechnung Beispiel Investmentmanager, Händler und Analysten finden es sehr wichtig, die Korrelation zu berechnen, da die Risikoreduzierungsvorteile der Diversifizierung auf diese Statistik angewiesen sind. Finanzkalkulationen und Software können den Korrelationswert schnell berechnen. Angenommen, ein Analytiker muss die Korrelation für die beiden folgenden Datensätze berechnen: X: 41, 19, 23, 40, 55, 57, 33 Y: 94, 60, 74, 71, 82, 76, 61 Es gibt drei Schritte Bei der Suche nach der Korrelation. Die erste ist, alle X-Werte zu addieren, um SUM (X) zu ermitteln, alle Y-Werte zu addieren, um SUM (Y) zu berechnen und jeden X-Wert mit seinem entsprechenden Y-Wert zu multiplizieren und um SUM (X, Y) SUM (X, Y) (41 x 94) (19 & times; 60) (23 & times; 74) & ndash; . (33 x 61) 20,391 Der nächste Schritt besteht darin, jeden X-Wert zu nehmen, ihn zu quadrieren und alle diese Werte aufzufinden, um SUM (x2) zu finden. Gleiches gilt für die Y-Werte: SUM (X2) (412) (192) (232). (332) 11,534 SUM (Y2) (942) (602) (742). (SUM (X, Y) - (SUM (X) x (SUM (Y)) kann man mit Hilfe der folgenden Formel den Korrelationskoeffizienten r (r) ) (In diesem Beispiel wäre die Korrelation: r (7 x 20,391 - (268 x 518)) ) (7 x 11,534 - 2682) x (7 x 39,174 - 5182) 3,913 7,248,4 0,54Pairs Handel: Korrelation Korrelation ist ein Begriff aus der linearen Regressionsanalyse, die die Stärke der Beziehung zwischen einer abhängigen Variablen und einer unabhängigen Variablen beschreibt. Wenn die beiden Aktien (oder andere Instrumente) ausreichend korreliert sind, kann jede Veränderung der Korrelation von einer Reversion auf den mittleren Trend der Paare gefolgt werden, wodurch eine Gewinnchance geschaffen wird, z. B. Aktien A und Aktien B Sind hochkorreliert. Wenn die Korrelation vorübergehend schwächen Lager A bewegt sich und Lager B bewegt sich ein Paar Händler könnte diese Divergenz durch Kurzschließen der Aktie A (die über-Performance-Problem) und gehen lange auf Lager B (die unterdurchschnittliche Ausgabe) zu nutzen. Wenn die Aktien auf das statistische Mittel zurückgehen, kann der Händler profitieren. 13 Die Bedeutung der Korrelation Korrelation misst die Beziehung zwischen zwei Instrumenten. Abbildung 1 zeigt, dass die e-mini SampP 500 (ES, in rot) und die e-mini Dow (YM, in grün) Futures-Kontrakte Preise haben, die dazu neigen, sich zusammen zu bewegen, oder die korreliert sind. 13 Abbildung 1 Diese Tages-Chart der ES und YM e-mini Futures-Kontrakte zeigt, dass die Preise dazu neigen, zusammen zu bewegen. Bild erstellt mit TradeStation. 13 13 Erinnern Sie sich, Paare Händler versuchen: 13 Identifizieren Beziehungen zwischen zwei Instrumenten 13 Bestimmen Sie die Richtung der Beziehung und 13 Ausführen von Trades auf der Grundlage der Daten vorgestellt. 13 Die Korrelation zwischen zwei Variablen wie Renditen oder historischen Preisen ist ein relatives statistisches Maß für den Grad, in dem diese Variablen dazu neigen, sich zu bewegen. Der Korrelationskoeffizient misst das Ausmaß, in dem Werte einer Variablen mit Werten eines anderen assoziiert sind. Werte des Korrelationskoeffizientenbereichs von -1 bis 1, wobei: 13 Perfekte negative Korrelation (-1) existiert, wenn die beiden Wertpapiere sich in entgegengesetzte Richtungen bewegen (dh Lager A verschiebt sich, während Lager B nach unten fällt) 13 Perfekt positive Korrelation (1) Existiert, wenn sich die beiden Wertpapiere in vollkommenem Einklang bewegen (dh Lager A und Lager B bewegen sich gleichzeitig nach oben und unten) und 13 keine Korrelation (0), wenn die Kursbewegungen vollständig zufällig sind (Lager A und Lager B gehen nach oben und unten Zufällig). 13 -1 0 1 13 Perfekt negative Korrelation Keine Korrelation Perfekt positive Korrelation 13 13 13Pairs Händler suchen Instrumente, deren Preise sich mit anderen Worten verschieben, deren Preise korreliert sind. In Wirklichkeit wäre es schwierig (und höchst unwahrscheinlich), eine anhaltend perfekte Korrelation mit zwei Wertpapieren zu erzielen: Das heißt, die Preise würden einander genau nachahmen. Stattdessen suchen Paare Händler nach Wertpapieren mit einem hohen Grad an Korrelation, so dass sie versuchen können, zu profitieren, wenn sich die Preise außerhalb dieser statistischen Norm verhalten. Korrelationen von 0,8 oder höher werden häufig als Benchmark für Paare Händler verwendet (eine Korrelation kleiner als 0,5 wird allgemein als schwach bezeichnet). Idealerweise ergibt sich eine gute Korrelation über mehrere Zeitrahmen. 13 Warum ist die Korrelation wichtig für den Handel mit Paaren? Wenn die beiden Instrumente zunächst nicht korreliert wurden, könnte jede Divergenz und nachfolgende Preiskonvergenz im Allgemeinen weniger bedeutungsvoll sein. Als Beispiel betrachten wir eine Hauptstraße entlang eines Flusses. Im Allgemeinen folgt die Straße dem Fluss sehr nah. Gelegentlich muss die Straße aufgrund von Gelände oder Entwicklung vom Fluss abwandern (vergleichbar mit der Preisverteilung). Jedes Mal, wenn dies geschieht, wird die Straße schließlich wieder an ihre Stelle parallel zum Fluss. 13 13 In diesem Beispiel haben die Straße und der Fluss eine korrelierte Beziehung. Wenn wir den Fluß mit einer anderen nahe gelegenen Schotterstraße vergleichen, jedoch ohne definierbare Korrelation zum Fluß (d. h. ihre Bewegungen sind vollkommen zufällig), wäre es zwecklos, vorherzusagen, wie die beiden sich relativ zueinander verhalten würden. Die positive Korrelation zwischen der Hauptstraße und dem Fluss ist jedoch, was es vernünftig macht zu antizipieren, dass die Hauptstraße und der Fluss schließlich wieder vereinigen wird. Die gleiche Logik gilt für den Handel mit Paaren: Durch die Identifizierung korrelierter Wertpapiere können wir nach Perioden der Divergenz Ausschau halten, versuchen, herauszufinden, warum der Preis sich trennt und versuchen, durch Konvergenz zu profitieren. 13 Anmerkung: Ein anderer Ansatz besteht darin, durch zusätzliche Divergenz (Divergenzhandel) zu profitieren. Hier werden wir uns auf Strategien konzentrieren, die versuchen, durch Konvergenz oder eine Reversion auf den Mittelwert (bekannt als Konvergenzhandel) zu profitieren. 13 Ermittlung der Korrelation 13 Der erste Schritt bei der Suche nach geeigneten Paaren besteht darin, nach Wertpapieren zu suchen, die etwas gemeinsam haben und mit guter Liquidität handeln und kurzgeschlossen werden können. Aufgrund ähnlicher Marktrisiken stellen konkurrierende Unternehmen innerhalb desselben Sektors natürliche Potenzialpaare dar und sind ein guter Ausgangspunkt. Beispiele für potentiell korrelierte Instrumente könnten Paare wie etwa: 13 Coca-Cola und Pepsi 13 Dell und Hewlett-Packard 13 Duke Energy und Allegheny Energy 13 E-Mini SampP 500 und E-Mini Dow 13 Exxon und Chevron 13 Lowes und Home Depot 13 McDonalds und Yum Brands 13 SampP 500 ETF und SPDR DJIA ETF. 13 13Next, müssen wir bestimmen, wie korreliert sie sind. Wir können dies mithilfe eines Korrelationskoeffizienten (oben beschrieben), die wie gut die beiden Wertpapiere miteinander verwandt sind zu messen. Die spezifischen Berechnungen hinter dem Korrelationskoeffizienten sind etwas kompliziert und fallen nicht in den Rahmen dieses Tutorials, aber Händler haben mehrere Möglichkeiten, diesen Wert zu bestimmen: 13 Die meisten Handelsplattformen bieten eine Art von technischem Indikator, der auf die beiden Wertpapiere angewendet werden kann Mathematik-Funktionen automatisch und die Plotten der Ergebnisse auf einer Preis-Chart. 13 Händler, die keinen Zugang zu diesem speziellen technischen Indikator haben, können einen Internet-Suchkorrelationskoeffizientenrechner ausführen, um auf Online-Tools zuzugreifen, die die Berechnungen durchführen. 13 Trader können die Preisdaten in Excel eingeben und mit ihrer CORREL-Funktion die Berechnungen durchführen, wie in Abbildung 2 dargestellt: Abbildung 2 Excel kann verwendet werden, um einen Korrelationskoeffizienten für Paare zu berechnen. 13 13 Nachdem die Korrelationskoeffizienten bestimmt wurden, können die Ergebnisse als Filter verwendet werden, um die Paare zu finden, die das meiste Potential zeigen. 13 Wenn wir zusammenpassende Paare finden, können wir feststellen, ob die Beziehung mittelwertig ist, dh wenn der Preis divergiert, wird er wieder auf seine statistische Norm zurückgreifen. Wie die Korrelationskoeffizienten sind die meisten Handelsplattformen mit einem technischen Indikator (vielleicht benanntes Preisverhältnis oder Verbreitungsverhältnis) ausgestattet, der auf ein Diagramm angewendet werden kann, um das Preisverhältnis von zwei Instrumenten darzustellen, was im Wesentlichen eine sichtbare und numerische Darstellung des Preises ermöglicht Eines Instruments geteilt durch den Preis des anderen: 13 13Preisverhältnis Preis des Instrumentes A Preis des Instruments B 13 13Wenn Händler keine Zugang zu dieser Art von Analyse in einer Handelsplattform haben, können die Preisdaten in Excel wie gezeigt eingegeben werden In Abbildung 3: 13 Abbildung 3 Excel kann für die Berechnung eines Paarenpreises oder einer Spreizung verwendet werden. 13 13Wenn wir Standardabweichungslinien hinzufügen, können wir einen Einblick gewinnen, wie weit das Mittel des Kursverhältnisses entfernt ist. Die Standardabweichung (berechnet als Quadratwurzel der Varianz) ist ein statistisches Konzept, das veranschaulicht, wie ein bestimmter Satz von Preisen um einen Durchschnittswert geteilt oder verteilt wird. Eine normale Wahrscheinlichkeitsverteilung kann verwendet werden, um die Wahrscheinlichkeit des Auftretens eines bestimmten Ergebnisses in der Normalverteilung zu berechnen: 13 68,26 Prozent der Daten fallen unter - eine Standardabweichung des Mittelwerts von 13 95,44 Prozent der Daten fallen in zwei Standardabweichungen Der durchschnittlichen 13 99,74 Prozent der Daten fallen - drei Standardabweichungen des Mittelwerts. 13 Anhand dieser Daten warten wir, bis das Preisverhältnis die Anzahl der Standardabweichungen wie - zwei Standardabweichungen divergiert und auf der Grundlage der Informationen einen Long-Sharing-Handel einleitet (die Anzahl der gewählten Standardabweichungen wird durch historische Analyse und Optimierung bestimmt). Wenn das Paar auf seinen durchschnittlichen Trend zurückkehrt, kann der Handel profitabel sein. 13 Ereignisse, die Schwächen in der Korrelation auslösen 13Wenn zwei Instrumente stark korrelieren, können bestimmte Ereignisse eine vorübergehende Korrelationsschwäche hervorrufen. Weil viele Faktoren, die Preisbewegungen verursachen würden, korrelierte Paare gleichermaßen beeinflussen (wie z. B. Federal Reserve Ansagen oder geopolitische Turbulenzen), sind Ereignisse, die Schwäche in Korrelation auslösen, im Allgemeinen auf Dinge beschränkt, die primär nur eines der Instrumente beeinflussen. Beispielsweise kann die Divergenz das Ergebnis temporärer Angebots - und Nachfrageänderungen innerhalb eines Bestandes sein, beispielsweise wenn ein einzelner Großanleger seine Positionen durch Kauf oder Verkauf in einem der beiden in einem Paar vertretenen Wertpapiere ändert. 13 Anmerkung: Alle in den USA ansässigen Unternehmen müssen die Börsennotierung (z. B. NYSE oder Nasdaq) über alle Unternehmensentwicklungen informieren, die die Handelsaktivität in diesem Bestand beeinflussen können, bevor sie die Ankündigung öffentlich machen. Beispiele für die Entwicklungen sind: 13 Veränderungen im Zusammenhang mit der finanziellen Gesundheit des Unternehmens 13 Umstrukturierung oder Verschmelzung 13 Wichtige Informationen über seine Produkte (ob positiv oder negativ) 13 Änderungen im Schlüsselmanagement und 13 rechtliche oder regulatorische Fragen, die die Geschäftsbefugnis des Unternehmens beeinflussen könnten. 13 US-Börsen sind berechtigt, aufgrund der Bewertung einer Bekanntmachung einen Handelsstillstand vorübergehend auszusetzen. Im Allgemeinen, je wahrscheinlicher die Ankündigung ist, eine Wirkung des Aktienkurses zu haben, desto größer ist die Wahrscheinlichkeit, dass die Börse ein Handelsstillstand verlangt, bis die Nachrichten an die Öffentlichkeit verbreitet werden. 13 Darüber hinaus kann eine kurzfristige Handelspause erteilt werden, wenn sich der Kurs einer US-Börsenkurse innerhalb eines Zeitraums von fünf Minuten erheblich ändert. Eine Pause dauert fünf Minuten, es sei denn, es gibt noch ein erhebliches Ungleichgewicht zwischen den Sicherheiten Kauf und Verkauf von Aufträgen nach diesem Zeitraum. Die Preisbewegungen, die eine Pause auslösen, sind: 13 10 Prozent Preisbewegungen für Wertpapiere im SampP 500, Russell 1000 Index und einige börsengehandelte Produkte 13 30 Prozent Preisbewegungen für andere Aktien 1 oder höher oder 13 50 Prozent Preisbewegungen für andere Bestände unter 1. 13 13 Schwäche kann auch durch interne Entwicklungen oder Ereignisse in Unternehmen wie Fusionen und Übernahmen, Ertragsberichte, Dividendenänderungen, Entwicklung neuer Produkte und Skandale oder Betrugsfälle verursacht werden. Vor allem, wenn ein internes Ereignis unerwartet ist, kann der beteiligte Unternehmen Aktienkurs schnell und dramatisch Preisschwankungen erleben. Die Preisänderung kann je nach Ereignis sehr kurzfristig sein oder eine Trendänderung zur Folge haben. 13